Ugrás a tartalomhoz

Orvosi képfeldolgozás

Emri Miklós (2011)

Debreceni Egyetem

A képelemértékek statisztikai vizsgálata

A képelemértékek statisztikai vizsgálata

A képelemértékek statisztikai vizsgálatát két különböző módszerrel lehet elvégezni:

  • képelemek halma alapján

  • hisztogram alapján

Mind a két módszer ugyanahhoz az eredményhez vezet, ennek bizonyítása az olvasó feladata.

A meghatározott statisztikai paraméterek:

  • minimum és maximum érték

  • átlag

  • szórás

  • esetleg: ferdeség, lapultság, különböző magasabb rendű momentumok

Lokális és globális és regionális statisztikai adatok

Globális

statisztikai jellemzőkről akkor beszélünk ha a kép minden képelemét felhasználjuk a statisztikai paraméterek meghatározásához.

Regionális

statisztikai jellemzőkről akkor beszélünk ha a kép egy ROI-val vagy VOI-val kijelölt részhalmazában lévő képelemeket használjuk a statisztikai paraméterek meghatározásához.

Lokális

statisztikai jellemzőkről akkor beszélünk ha egy képelem szomszédságában vagy környezetében lévő képelemeket használjuk a statisztikai paraméterek meghatározásához.

Hisztogramm analízis

Gyakran előfordul, hogy a kiválasztott képelemhalmaznak nem csak a fontosabb statisztikai paramétere érdekes egy feladat szempontjából. Ebben az esetben elkészítjük a képelemértékek eloszlását reprezentáló hisztrogrammot.

Egy ilyen hisztogram alkalmas a kép statisztikai modelljének leírására: ha a hisztogrammot úgy normáljuk, hogy a területe egységnyi legyen, akkor a hisztogramm értékek az egyes képelemk előfordulási valószínűségét jelentik.

Alkalmazás

A hisztogram analízis fontosabb alkalmazási területei:

  • háttér-vágás

  • szegmentációs küszöbök meghatározása

  • kevert intenzitású képelemek szétválasztása

A regionális analízis alkalmazása

Az egyik legfontosabb képfeldolgozási módszer a régióanalízis.

  • szimmetria vizsgálat egyeden belül

  • regionáls differencia populációk között

  • régióhoz kötött szöveti görbék előállítása