Ugrás a tartalomhoz

Orvosi képfeldolgozás

Emri Miklós (2011)

Debreceni Egyetem

3. fejezet - Kép- és régióanalízis

3. fejezet - Kép- és régióanalízis

Képelemhalmazok

A képfeldolgozás során nem a teljes képre vagyunk kíváncsiak. Pl. egy vese-szintigráfia esetén ami érdekel minket az a két veséhez köthető terület valamint egy háttérterület. Azaz a kép számunkra érdekes részletet valamilyen módon meg kell jelölni, ki kell emelni.

A kijelölés többféle módon történhet: lehet összefüggő területeket körberajzolni, az egyes képelemeket meg lehet valamilyen módon jelölni. A jelölés, körberajzolás történhet manuálisan vagy automatikus szoftverrel. A módszertől függetlenül minden kijelölés célja: a képelemek egyes részhalmazaink megjelölése, kiemelése. A részhalmazok ezután kapcsolhatók egyes szervekhez, háttérhez annak függvényében, hogy a kijelölés célja mi volt.

Képelem-részhalmazok szempontjából három különböző halmaztípust érdemes megkülönböztetni:

  • egy képelem szomszédjainak halmaza

  • egy képelem környezete

  • egy vagy több összefüggő területtel kijelölt régió (2D) vagy térfogat (3D)

Szomszédsági halmazok

A képelem szomszédságát jelölő halmazokat a szomszédok számával azonosítjuk. A szomszédsági viszony két képelem között az alábbiak szerint jelölhető 2D-ben

  1. él mentén kapcsolódó szomszédok

  2. sarok mentén kapcsolódó szomszédok

  3. nem szomszéd, ha 1 és 2 nem teljesül

Ugyanez 3D-ben:

  1. lap mentén szomszéd

  2. él mentén szomszéd

  3. csúcs mentén szomszéd

  4. nem szomszéd ha 1, 2 és 3 nem teljesül

2D-ben így két szomszédhalmazt definiálunk:

  1. 4-es halmaz: az élek mentén kacsolódó képelemek halmaza

  2. 8-as halmaz: az élek és a csúcsok mentén kapcsolódó képelemek halmaza

Ha központi képelemet is belevesszük, akkor 5-ös, 9-es képelemhalmazról is beszélhetünk. 3D-ben a szomszédok definíciója:

  1. 6-os szomszédok: a lap mentén kapcsolódó képelemek halmaza

  2. 26-os szomszédok : lap, él és csúsz mentén kapcsolódó képelemek halmaza.

Ha központi képelemet is belevesszük, akkor 7-es, és 27-es képelemhalmazról is beszélhetünk.

Kiválasztott képelemek halmaza (ROI/VOI)

A Region Of Interest (ROI) és Volume of Interest (VOI) jelölések általában egy vagy több diszjunkt konvex képelemhalmazt jelölnek.

A ROI kijelölés a képfeldolgozó programok egyik legfontosabb eszköztára. Általában ezek az eszközök állnak rendelkezésre:

  • szabadkézi régió kijelölés

  • polygon alapú régió kijelölés

  • ellipszis, kör, négyszög alakú régió kijelölés

  • szintvonalas régió kijelölés

Fontos szabály, hogy egy ROI nem feltétlenül egyetlen összefüggő területet jelöl. Éppen ezért a ROI-khoz színeket és nevet rendelnek: az azonos

A VOI kialakítása egymás melletti ,metszetek kijelölt ROI sorozatok segítségével lehetséges.

Képelem környezete

Azoknak a képelemeknek a halmazát, amelyek szomszédokon keresztül kapcsolódnak egy kijelölt képelemhez, a kijelölt képelem környezetének nevezzük. A szomszédok triviális módon környezetet jelentenek.

A környezetet mérete és formája jellemzi:

  • formája lehet négyszög, kör (gömb, kocka)

  • mérete 1-n képelem lehet