Ugrás a tartalomhoz

Társadalomstatisztika

Németh Renáta, Simon Dávid

ELTE

A „látszólagos” kapcsolat

A „látszólagos” kapcsolat

A látszólagos kapcsolatra példa a korábban leírt dohányzás / orvos-látogatás / nem változók összefüggése:

A nem bevonása előtti feltételezésünk: a dohányzás (független változó) befolyásolja az orvos látogatását (függő változó)

Hipotetikus magyarázat: a dohányosok, mivel tudják, hogy ártalmas dolgot cselekszenek, kényelmetlenül érzik magukat orvosuk előtt.

A dohányzás és az orvos-látogatás látszólagos összefüggését az okozta, hogy mindkettő erős kapcsolatban van a nemmel.

A 3 változó kapcsolata tehát:

Kep126

A kontrollálás folyamata egy másik példán, konkrét számokkal:

1. Úgy tűnik, azokon a tűzoltóállomásokon, ahol több tűzoltó van, nagyobb kár keletkezik azoknál a tüzeknél, amikhez az állomást riasztják. Minél több a tűzoltó, annál kevésbé hatékony az oltás? A kapcsolat erőssége pl. a kis értékű kár százalékos különbségével mérve 70%-30%=40%

Az állomás tűzeseteinek kára

Az állomáson dolgozó tűzoltók száma

Alacsony

Magas

Kis értékű kár

70%

30%

Magas értékű kár

30%

70%

Összesen

100%

100%

2. Kontrollálva a tűz nagyságára: mind a kis tüzeknél, mind a nagy tüzeknél a több dolgozó munkája mellett történt kisebb kár. A parciális (a harmadik változó egyes kategóriáin belül készített) táblázatok:

KIS TÜZEK: A parciális (a harmadik változó adott kategóriáján belül mért) kapcsolat iránya megfordult az eredetihez képest. Erőssége csökkent: 100%-88%=12%

Az állomás tűzeseteinek kára

Az állomáson dolgozó tűzoltók száma

Alacsony

Magas

Kis értékű kár

88%

100%

Magas értékű kár

12%

0%

Összesen

100%

100%

NAGY TÜZEK: A parciális kapcsolat iránya megfordult az eredetihez képest. Erőssége csökkent: 12%-0%=12%

Az állomás tűzeseteinek kára

Az állomáson dolgozó tűzoltók száma

Alacsony

Magas

Kis értékű kár

0%

12%

Magas értékű kár

100%

88%

Összesen

100%

100%

A kapcsolat modellje:

Kep127