HIK Kempelen Farkas Felsőoktatási Digitális Tankönyvtár
A Kempelen Farkas Felsőoktatási Digitális Tankönyvtár/vagy más megjelenítő által közvetített digitális tartalmat a felhasználó a szerzői jogról szóló 1999. évi LXXVI. tv. 33. paragrafus (4) bekezdésében meghatározott oktatási, illetve tudományos kutatási célra használhatja fel. A felhasználó a digitális tartalmat képernyőn megjelenítheti, letöltheti, arról elektronikus adathordozóra vagy papíralapon másolatot készíthet, adatrögzítő rendszerében tárolhatja. A Kempelen Farkas Felsőoktatási Digitális Tankönyvtár/vagy más megjelenítő weblapján található digitális tartalmak üzletszerû felhasználása tilos, valamint kizárt a digitális tartalom módosítása és átdolgozása, illetve az ilyen módon keletkezett származékos anyag további felhasználása.

Fuzzy irányítási rendszerek és alkalmazásaik

Tartalom

5. 5. A fuzzy irányítási rendszerek áttekintő bevezetése
6. 6. Tudásbázis-alapú szakértő rendszerek
1. 6.1. Hagyományos irányítási és szakértő rendszerek
2. 6.2. Fuzzy szakértő rendszerek
7. 7. Fuzzy irányítási rendszerek
1. 7.1. A fuzzy irányítási rendszerek felépítése
2. 7.2. A fuzzy irányítási rendszerek alkotóegységei
2.1. 7.2.1. A szabálybázis szerkezete
2.2. 7.2.2. A szabályok ábrázolása fuzzy relációkkal
2.3. 7.2.3. Nyelvi változók és fuzzy halmazok szemantikája
2.4. 7.2.4. Fuzzy partíciók és tulajdonságaik
3. 7.3. Mamdani-féle fuzzy irányítási rendszerek
4. 7.4. Defuzzifikációs módszerek
4.1. 7.4.1. Súlypont módszer (COG)
4.2. 7.4.2. Geometriai középpont módszer (COA)
4.3. 7.4.3. Maximumok közepe módszer (MOM)
4.4. 7.4.4. Középső maximum módszer (COM)
5. 7.5. Nem fuzzy halmaz kimenetű fuzzy irányítási rendszerek
6. 7.6. Fuzzy irányítási rendszerek explicit függvényei
6.1. 7.6.1. Explicit függvények egyenlő szárú háromszög alakú szabályok esetén
6.2. 7.6.2. Explicit függvények trapéz alakú szabályok esetén
6.3. 7.6.3. Az explicit függvények jelentősége
7. 7.7. Fuzzy irányítási rendszerek univerzális közelítő tulajdonsága
8. 7.8. Neurofuzzy irányítási rendszerek
8. 8. Fuzzy redukciós módszerek
1. 8.1. Klasszikus fuzzy következtető algoritmusok komplexitása
1.1. 8.1.1. Algoritmusok bonyolultsága
1.2. 8.1.2. Klasszikus algoritmusok bonyolultsága
2. 8.2. Csökkentési lehetőségek
3. 8.3. Ritka szabálybázisok
4. 8.4. Fuzzy szabályinterpoláció
4.1. 8.4.1. A lineáris (KH)-szabályinterpolációs eljárás
4.2. 8.4.2. A lineáris interpolációs eljárás elemzése
5. 8.5. Az interpolációs módszerek áttekintése
5.1. 8.5.1. VKK-eljárás
5.2. 8.5.2. Szabályinterpoláció testmetszéssel
5.3. 8.5.3. További szabályinterpolációs módszerek
5.4. 8.5.4. Módosított α -vágat alapú eljárás
5.5. 8.5.5. A módosított α -vágat alapú interpolációs módszer vizsgálata
6. 8.6. Hierarchikus szabálybázisok
9. 9. Alkalmazások
1. 9.1. Egy demonstrációs példa: a fordított inga szabályozása
2. 9.2. Vezetőnélküli targonca irányítása
2.1. 9.2.1. A targonca modellje és irányítási stratégiája
2.2. 9.2.2. Irányítás Mamdani-módszerrel
2.3. 9.2.3. Irányítás szabályinterpolációs módszerrel