Ugrás a tartalomhoz

Matematikai statisztikai elemzések 3., Becsléselmélet: alapfogalmak, nevezetes statisztikák, intervallum-becslés

Prof. Dr. Závoti József (2010)

Nyugat-magyarországi Egyetem

Ez a modul a becsléselmélet alapfogalmaival, a nevezetes statisztikákkal és az intervallumbecsléssel ismerteti meg az olvasót. A tananyag megértéséhez valószínűségszámítási ismeretek szükségesek. Ez a modul a következtetéses statisztika leghangsúlyosabb fejezete. Az elméleti háttér tisztázása mellett az egyes feladattípusok gyakorlati megvalósítását is maximálisan igyekszünk megvilágítani.
Letölthető anyagok
DC metaadatok
Cím:
Matematikai statisztikai elemzések 3., Becsléselmélet: alapfogalmak, nevezetes statisztikák, intervallum-becslés
Szerzők:
Prof. Dr. Závoti József
Kiadó:
Nyugat-magyarországi Egyetem
Közreműködők:
Bischof Annamária
Dátum
2010.07.27.
Források:
eredeti [ISBN][ISSN]
Nyelv
Magyar
Terület:
2010, Magyarország
Tárgyszavak
Statisztikai becslés,Hisztogram és tapasztalati eloszlásfüggvény,Becslés követelményei,Maximum likelihood becslés,Intervallumbecslés